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Este relato tem como objetivo descrever um estudo de caráter exploratório da implantação de uma ferramenta de previsão de enchentes dos rios urbanos por meio de rede de sensores sem fio na cidade de São Carlos (SP), o sistema e-Noé. Este dispositivo é constituído por sensores submersos conectados por meio da rede de sensores sem fio (RSSF), que nos últimos anos vem desenvolvendo um papel fundamental na arquitetura da Internet das Coisas (IoT), onde os sensores indicam a variação do rio sujeito a alagamento por meio da alteração da coluna d’água monitorada, cujos dados, juntamente com fotografias do rio feitas pelas câmeras de vigilância são encaminhados para a nuvem (banco de dados), onde são acessados pela defesa civil da cidade que pode tomar providências a tempo de evitar tragédias. Este sistema, ainda que em constante aprimoramento, apresenta importantes impactos sociais, econômicos e ambientais e representa importante medida de prevenção de desastres e pode evitar destruição e perdas humanas, mostrando ser um importante auxílio para as políticas públicas locais.
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